大发1.5分彩豹子_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   以前我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,朋友 是通过Hystrix调用正常工作的服务,却说多太满我说,Hytrix的保护机制并如此起作用,这里朋友 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。一些类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,太满太满我在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很你这个于
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    一些类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很你这个于,而initRestClient和run辦法 根本没变,太满太满就不再完整性给出了。

    在第18行里,朋友 重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出搞笑的话,在实际的项目里,都都要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整性一样,太满太满我,在运行这段代码前不需要运行HystrixServerDemo项目的启动类,另有十个 服务一定是调用只有的。运行本段代码后,朋友 能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,朋友 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处里类能自动地调用getFallback辦法 。

    可能这里如此定义getFallback辦法 ,如此一旦服务不可用,如此用户可能在连接超时以前,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,另有十个 用户体验就很差,可能整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至都有可能原应当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能朋友 在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,如此一旦老出 错误,这段错误处里的代码能被立即触发,其效果就为宜熔断后继的处里流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大问题了,以及后继该怎么处里,另有十个 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,另一方面不需要造成因体验过差而用户大规模流失的状况。

    可能每次请求都有走后台应用多多应用程序 乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太满,有以前一些因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。太满太满,大多数网站会把一些不需要实时更新的数据装进去去缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同去,不需要 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,朋友 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有十个



HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,朋友 定义了有十个 用户id,并在第6行定义了有十个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,朋友 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了有十个 用户,在项目里,用户的信息我我嘴笨 是占据 数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能不走缓存搞笑的话,第13行定义run函数可能被execute辦法 触发,在其中的第15行里,朋友 通过get辦法 从userList一些HashMap里获得三根用户数据,这里朋友 用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中朋友 都都要定义“缓存对象的标准”,具体而言,朋友 在这里是返回String.valueOf(id),却说多太满我说,可能第十个 HystrixCacheDemo对象和第有十个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,如此第十个 对象在调用execute辦法 时,就都都要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,一些无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有十个



具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有十个



对象调用的是run辦法

,如此走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第十个

对象,可能和第有十个



对象具有相同的id,太满太满走缓存    
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能缓存已清,太满太满cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,朋友 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,另有十个 不需要 启动缓存机制。,在第24和25行里,朋友 创建了有十个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,朋友 通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,我嘴笨 朋友 在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但朋友 都都要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第30行里,朋友 调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,可能它和cacheDemo1对象具有相同的id,太满太满这里并如此走execute辦法 ,太满太满我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都都要处里因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,朋友 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,以前,我嘴笨 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,太满太满在第37里执行的execute辦法 并如此走缓存。

    运行上述代码,朋友 能看多如下的输出,那此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请朋友 注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,朋友 都有定义“保存缓存值”的逻辑,太满太满我定义“缓存对象的标准”,初学者一直会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,朋友 并如此保存id是1的User对象的值(这里是Tom),太满太满我定义了如下的标准:假如有一天有十个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,一些缓存中也可能存有id的1的结果值,如此后继对象则都都要直接从缓存里读数据。

    在上文里,朋友 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,朋友 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,朋友 都都要通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让有十个 类具备Hystrix保护机制的特性,其中T是泛型,在上述案例中朋友 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand以前,朋友 就都都要通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有十个 辦法 的返回值都要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,朋友 一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (却说多太满我后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,朋友 还都都要通过缓存机制来降低并发状况下对服务器的压力,在Hystrix里,朋友 都都要在getCacheKey里定义“判断都都要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一都要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否 同有十个 ,可能是,一些以前被调用过,则都都要走缓存。

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