1.5分时时彩心得_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存
- 时间:
- 浏览:0
完后 我写过一篇博文，通过案例了解Hystrix的各种基本使用土依据，在这篇文章里，我们我们儿是通过Hystrix调用正常工作的服务，也就是我 说，Hytrix的保护机制并这麼 起作用，这里我们我们儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时，hystrix启动保护机制的流程。许多类是基于NormalHystrixDemo.java改写的，就是我 在其中增加了getFallback土依据，代码如下。
1 //省略必要的package和import代码
2 public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3 RestClient client = null;
4 HttpRequest request = null;
5 //构造函数很之类
6 public HystrixDemoProtectDemo() {
7 super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8 }
9 //initRestClient土依据没变
10 private void initRestClient(){
11 //和NormalHystrixDemo.java一样，具体请参考代码
12 }
13 //run土依据也没变
14 protected String run() {
15 //和NormalHystrixDemo.java一样，具体请参考代码
16 }
17 //这次多个了getFallback土依据，一旦出错，会调用其中的代码
18 protected String getFallback() {
19 //省略跳转到错误提示页面的动作
20 return "Call Unavailable Service.";
21 }
22 //main函数
23 public static void main(String[] args) {
24 HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25 normalDemo.initRestClient();
26 try {
27 Thread.sleep(30);
28 } catch (InterruptedException e) {
29 e.printStackTrace();
30 }
31 String result = normalDemo.execute();
32 System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33 }
34 }
许多类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很之类，而initRestClient和run土依据根本没变，就是我有就不再删改给出了。
在第18行里，我们我们儿重写了HystrixCommand类的getFallback土依据，在其中定义了一旦访问出错的动作，这里仅仅是输出一句话，在实际的项目里，只能跳转到相应的错误提示页面。
而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删改一样，就是我 ，在运行这段代码前我太满 运行HystrixServerDemo项目的启动类，原先服务一定是调用只能的。运行本段代码后，我们我们儿能看了如下的结果。
In run
Call available function, result is:Call Unavailable Service.
从第2行的输出上，我们我们儿能确认，一旦调用服务出错，Hystrix出理 类能自动地调用getFallback土依据。
意味着 这里这麼 定义getFallback土依据，这麼 一旦服务不可用，这麼 用户意味着 在连接超时完后 ，在浏览器里看了一串毫无意义的内容，原先用户体验就很差，意味着 整个系统的其它容错土依据也没到位，甚至只能意味着 意味着 当前和下游模块瘫痪。
相反，在这里意味着 我们我们儿在hystirx提供的getFallback土依据里做了充分的准备，这麼 一旦突然跳出错误，这段错误出理 的代码能被立即触发，其效果就共要熔断后继的出理 流程。
由getFallback出面，友好地告知用户出大问题了，以及后继该怎样才能出理 ，原先一方面能及时熔断请求从而保护整个系统，有人面我太满 造成因体验过差而用户大规模流失的清况 。
意味着 每次请求只能走后台应用多多线程 乃至再到数据库检索一下数据，这对服务器的压力太满，有完后 许多因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。就是我有，大多数网站会把许多我太满 实时更新的数据装到缓存，前端请求是到缓存里拿数据。
Hystrix在提供保护性便利的同时，我太满 支持缓存的功能，在下面的HystrixCacheDemo.java里，我们我们儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤，代码如下。
1 //省略必要的package和import代码 2 public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> { 3 //用户id 4 Integer id; 5 //用有有有有1个多HashMap来模拟数据库里的数据 6 private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>(); 7 //构造函数 8 public HystrixCacheDemo(Integer id) { 9 super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand")); 10 this.id = id; 11 userList.put(1, "Tom"); 12 }
在第3行里，我们我们儿定义了有有有有1个多用户id，并在第6行定义了有有有有1个多存放用户信息的HashMap。
在第8行的构造函数里，我们我们儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性，并在第11行里，通过put土依据模拟地构建了有有有有1个多用户，在项目里，用户的信息我觉得是地处数据库里的。
13 protected String run() { 14 System.out.println("In run"); 15 return userList.get(id); 16 }
意味着 不走缓存一句话，第13行定义run函数意味着 被execute土依据触发，在其中的第15行里，我们我们儿通过get土依据从userList许多HashMap里获得四根绳子 用户数据，这里我们我们儿用get土依据来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。
17 protected String getCacheKey() {
18 return String.valueOf(id);
19 }
第17行定义的getCacheKey土依据是Hystrix实现缓存的关键，在其中我们我们儿只能定义“缓存对象的标准”，具体而言，我们我们儿在这里是返回String.valueOf(id)，也就是我 说，意味着 第5个HystrixCacheDemo对象和第有有有有1个多对象具有相同的String.valueOf(id)的值，这麼 第5个对象在调用execute土依据时，就只能走缓存。
public static void main(String[] args) { 21 //初始化上下文，而且无法用缓存机制 22 HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext(); 23 //定义有有有有1个多具有相同id的对象 24 HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1); 25 HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1); 26 //第有有有有1个多对象调用的是run土依据，这麼 走缓存 27 System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute()); 28 System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo1.isResponseFromCache); 29 //第5个对象，意味着 和第有有有有1个多对象具有相同的id，就是我有走缓存 30 System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute()); 31 System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo2.isResponseFromCache); 32 //销魂上下文，以清空缓存 33 context.shutdown(); 34 //再次初始化上下文，但意味着 缓存已清，就是我有cacheDemo3没走缓存 35 context = HystrixRequestContext.initializeContext(); 36 HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1); 37 System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute()); 38 System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo3.isResponseFromCache); 39 context.shutdown();
在第20行的main土依据里，我们我们儿定义了如下的主要逻辑。
第一，在第22行，通过initializeContext土依据，初始化了上下文，原先我太满 启动缓存机制。，在第24和25行里，我们我们儿创建了有有有有1个多不同名的，但相同id的HystrixCacheDemo对象。
第二，在第27行里，我们我们儿通过cacheDemo1对象的execute土依据，根据id查找用户，觉得我们我们儿在这里是通过run土依据里第15行的get土依据从HashMap里取数据，但我们我们儿只能把这想象成从数据表里取数据。
第三，在第30行里，我们我们儿调用了cacheDemo2对象的execute土依据，意味着 它和cacheDemo1对象具有相同的id，就是我有这里并这麼 走execute土依据，就是我 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据，这就只能出理 因多次访问数据库而造成了系统损耗。
第四，我们我们儿在第33行销毁了上下文，并在第35行里重新初始化了上下文，完后 ，觉得在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1，但意味着 上下文对象被重置过，其中的缓存也被清空，就是我有在第37里执行的execute土依据并这麼 走缓存。
运行上述代码，我们我们儿能看了如下的输出，哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。
1 In run 2 the result for cacheDemo1 is:Tom 3 whether get from cache：false 4 the result for cacheDemo2 is:Tom 5 whether get from cache：true 6 In run 7 the result for 3 is:Tom
这里请我们我们儿注意，在缓存相关的getCacheKey土依据里，我们我们儿只能定义“保存缓存值”的逻辑，就是我 定义“缓存对象的标准”，初学者突然会混淆这点。具体而言，在这里的getCacheKey土依据里，我们我们儿并这麼 保存id是1的User对象的值（这里是Tom），就是我 定义了如下的标准：假如有有有有1个多（或多个）HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值，而且缓存中也意味着 存有id的1的结果值，这麼 后继对象则只能直接从缓存里读数据。
在上文里，我们我们儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果，并在调用过程中引入了缓存机制，这里，我们我们儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。
第一，我们我们儿只能通过extends HystrixCommand<T>的土依据，让有有有有1个多类具备Hystrix保护机制的型态，其中T是泛型，在上述案例中我们我们儿用到的是String。
第二，一旦继承了HystrixCommand完后 ，我们我们儿就只能通过重写run土依据和getFallback土依据来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码，其中，许多个多多多土依据的返回值只能和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里，我们我们儿一般在getFallback土依据里，定义“服务不可用”时的保护土依据（也就是我 后文里将要提到的降级土依据）。
第三，我们我们儿只能通过缓存机制来降低并发清况 下对服务器的压力，在Hystrix里，我们我们儿只能在getCacheKey里定义“判断只能走缓存对象的标准”。
在使用缓存是，请注意两点，第一只能开启上下文，第二，Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象不是 同有有有有1个多，意味着 是，而且完后 被调用过，则只能走缓存。
本文谢绝转载。