1.5分时时彩心得_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   完后 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用土依据,在这篇文章里,我们我们儿是通过Hystrix调用正常工作的服务,也就是我 说,Hytrix的保护机制并这麼 起作用,这里我们我们儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。许多类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,就是我 在其中增加了getFallback土依据,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很之类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient土依据没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run土依据也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback土依据,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    许多类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很之类,而initRestClient和run土依据根本没变,就是我有就不再删改给出了。

    在第18行里,我们我们儿重写了HystrixCommand类的getFallback土依据,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一句话,在实际的项目里,只能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删改一样,就是我 ,在运行这段代码前我太满 运行HystrixServerDemo项目的启动类,原先服务一定是调用只能的。运行本段代码后,我们我们儿能看了如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,我们我们儿能确认,一旦调用服务出错,Hystrix出理 类能自动地调用getFallback土依据。

    意味着 这里这麼 定义getFallback土依据,这麼 一旦服务不可用,这麼 用户意味着 在连接超时完后 ,在浏览器里看了一串毫无意义的内容,原先用户体验就很差,意味着 整个系统的其它容错土依据也没到位,甚至只能意味着 意味着 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里意味着 我们我们儿在hystirx提供的getFallback土依据里做了充分的准备,这麼 一旦突然跳出错误,这段错误出理 的代码能被立即触发,其效果就共要熔断后继的出理 流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大问题了,以及后继该怎样才能出理 ,原先一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,有人面我太满 造成因体验过差而用户大规模流失的清况 。

    意味着 每次请求只能走后台应用多多线程 乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太满,有完后 许多因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。就是我有,大多数网站会把许多我太满 实时更新的数据装到缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同时,我太满 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,我们我们儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有有有有1个多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,我们我们儿定义了有有有有1个多用户id,并在第6行定义了有有有有1个多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,我们我们儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put土依据模拟地构建了有有有有1个多用户,在项目里,用户的信息我觉得是地处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    意味着 不走缓存一句话,第13行定义run函数意味着 被execute土依据触发,在其中的第15行里,我们我们儿通过get土依据从userList许多HashMap里获得四根绳子 用户数据,这里我们我们儿用get土依据来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey土依据是Hystrix实现缓存的关键,在其中我们我们儿只能定义“缓存对象的标准”,具体而言,我们我们儿在这里是返回String.valueOf(id),也就是我 说,意味着 第5个HystrixCacheDemo对象和第有有有有1个多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这麼 第5个对象在调用execute土依据时,就只能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,而且无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有有有有1个多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有有有有1个多对象调用的是run土依据,这麼

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第5个对象,意味着

和第有有有有1个多对象具有相同的id,就是我有走缓存    
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但意味着

缓存已清,就是我有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main土依据里,我们我们儿定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext土依据,初始化了上下文,原先我太满 启动缓存机制。,在第24和25行里,我们我们儿创建了有有有有1个多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,我们我们儿通过cacheDemo1对象的execute土依据,根据id查找用户,觉得我们我们儿在这里是通过run土依据里第15行的get土依据从HashMap里取数据,但我们我们儿只能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第30行里,我们我们儿调用了cacheDemo2对象的execute土依据,意味着 它和cacheDemo1对象具有相同的id,就是我有这里并这麼 走execute土依据,就是我 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就只能出理 因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,我们我们儿在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,完后 ,觉得在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但意味着 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,就是我有在第37里执行的execute土依据并这麼 走缓存。

    运行上述代码,我们我们儿能看了如下的输出,哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请我们我们儿注意,在缓存相关的getCacheKey土依据里,我们我们儿只能定义“保存缓存值”的逻辑,就是我 定义“缓存对象的标准”,初学者突然会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey土依据里,我们我们儿并这麼 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),就是我 定义了如下的标准:假如有有有有1个多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,而且缓存中也意味着 存有id的1的结果值,这麼 后继对象则只能直接从缓存里读数据。

    在上文里,我们我们儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,我们我们儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,我们我们儿只能通过extends HystrixCommand<T>的土依据,让有有有有1个多类具备Hystrix保护机制的型态,其中T是泛型,在上述案例中我们我们儿用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand完后 ,我们我们儿就只能通过重写run土依据和getFallback土依据来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,许多个多多多土依据的返回值只能和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,我们我们儿一般在getFallback土依据里,定义“服务不可用”时的保护土依据(也就是我 后文里将要提到的降级土依据)。

    第三,我们我们儿只能通过缓存机制来降低并发清况 下对服务器的压力,在Hystrix里,我们我们儿只能在getCacheKey里定义“判断只能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一只能开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象不是 同有有有有1个多,意味着 是,而且完后 被调用过,则只能走缓存。

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