大发5分快3注册_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,tcp连接员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而不须在项目里过多地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个中含 Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(都可以 理解成六个 jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者一齐调用该服务时,哪些并发的请求能被用有三种合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,.我歌词 .我歌词 .我歌词 能看得人Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也都可以 整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下六个 比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,.我歌词 .我歌词 能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,有三种接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪些实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,.我歌词 .我歌词 还能重写该接口里的最好的措施来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,.我歌词 .我歌词 能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,原来该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,.我歌词 .我歌词 能获取到当前哪些服务器是可用的,.我歌词 .我歌词 能够通过重写该接口里的最好的措施来自定义判断服务器与否可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,.我歌词 .我歌词 同样能通过IPing的实现类设置判断服务器与否可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,.我歌词 .我歌词 还都可以 通过ILOadBalancer有三种接口以基于特定的负载均衡策略来选泽服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,.我歌词 .我歌词 来看下有三种接口的基本用法。有三种类是放上4.2每段创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义六个

服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建六个

Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",200200);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",200200);
11            //六个

server对象放上List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers放上负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,.我歌词 .我歌词 创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,.我歌词 .我歌词 创建了六个 Server类型的对象,并把它们放上了myServers里,在第15行里,.我歌词 .我歌词 把List类型的myServers对象放上了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,.我歌词 .我歌词 通过负载均衡器模拟了10次选泽服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer最好的措施以默认的负载均衡规则选泽服务器,在第21行里,.我歌词 .我歌词 是用“打印”有三种动作来模拟实际的“使用Server对象处置请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中.我歌词 .我歌词 能看得人,loadBalancer有三种负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中随便说说能看得人 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,有三种接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪些实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,.我歌词 .我歌词 还能重写该接口里的最好的措施来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,.我歌词 .我歌词 能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,原来该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,.我歌词 .我歌词 能获取到当前哪些服务器是可用的,.我歌词 .我歌词 能够通过重写该接口里的最好的措施来自定义判断服务器与否可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,.我歌词 .我歌词 同样能通过IPing的实现类设置判断服务器与否可用的策略。  

1    ekserver2:200200
2    ekserver1:200200
3    ekserver2:200200
4    ekserver1:200200
5    ekserver2:200200
6    ekserver1:200200
7    ekserver2:200200
8    ekserver1:200200
9    ekserver2:200200
10   ekserver1:200200

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,.我歌词 .我歌词 都可以 通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,.我歌词 .我歌词 能看得人IRule接口的所以常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机选泽的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会中含 重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数缺乏的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置六个 权重,根据该权重值优先选泽平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的tcp连接里,.我歌词 .我歌词 来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而都不

ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义六个Server,并把它们放上List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",200200);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",200200);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",200200);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很例如,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,.我歌词 .我歌词 是通过BaseLoadBalancer有三种类而都不 接口来定义负载均衡器,意味是该类中含 setRule最好的措施。

    2 在第7行定义了六个 基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,.我歌词 .我歌词 是把中含 六个Server的List对象放上负载均衡器,而都不 随后的六个 。将会这里存粹是为了演示效果,所以.我歌词 .我歌词 就放上六个 根本不指在的“ekserver3”服务器。

    运行该tcp连接后,.我歌词 .我歌词 都可以 看得人有10次输出,所以随便说说是按“轮询”的规则有顺序地输出六个服务器的名字。将会.我歌词 .我歌词 把第7行的代码改成如下,这麼 就会看得人 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器与否可用的接口

    在项目里,.我歌词 .我歌词 一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器与否可用(哪些业务都封装入Ribbon的底层代码里),此外,.我歌词 .我歌词 还都可以 用Ribbon组件里的IPing接口来实现有三种功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,.我歌词 .我歌词 将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //将会服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive最好的措施。

    在有三种最好的措施里,.我歌词 .我歌词 根据服务器名来判断,具体而言,将会名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,所以返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建六个

Server对象并放上负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 200200);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 200200);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 200200);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
200                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,.我歌词 .我歌词 在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把有三种对象放上了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,.我歌词 .我歌词 创建了六个 服务器,并把它们也放上负载均衡器。

    在第28行的for循环里,.我歌词 .我歌词 依然是请求并输出服务器名。将会这里的负载均衡器loadBalancer中含 晒 了六个 IPing类型的对象,所以在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive最好的措施来判断该服务器与否可用。

    将会在有三种最好的措施里,.我歌词 .我歌词 定义了ekServer2这台服务器不可用,所以负载均衡器loadBalancer对象始终我过多 把请求发送到该服务器上,也所以说,在输出结果中,.我歌词 .我歌词 我过多 看得人“ekserver2:200200”的输出。

    从中.我歌词 .我歌词 能看得人IPing接口的一般用法,.我歌词 .我歌词 都可以 通过重写其中的isAlive最好的措施来定义“判断服务器与否可用“的逻辑,在实际项目里,判断的最好的措施无非是”服务器响应与否时间过长“或”发往该服务器的请求数与否过多“,而哪些判断最好的措施都封装入IRule接口以及它的实现类里,所以在一般的场景中.我歌词 .我歌词 用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的上方时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建最好的措施。

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