好运pk10套路 _Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   完后 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用方式 ,在这篇文章里,某些人 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也而是说,Hytrix的保护机制并如此起作用,这里某些人 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这俩 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,而是在其中增加了getFallback方式 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很同类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方式

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run方式

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback方式

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这俩 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类,而initRestClient和run方式 根本没变,而是就不再详细给出了。

    在第18行里,某些人 重写了HystrixCommand类的getFallback方式 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出语句,在实际的项目里,可否 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的详细一样,而是,在运行这段代码前不不运行HystrixServerDemo项目的启动类,完后 服务一定是调用可否 的。运行本段代码后,某些人 能就看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,某些人 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处里类能自动地调用getFallback方式 。

    不可能 这里如此定义getFallback方式 ,如此一旦服务不可用,如此用户不可能 在连接超时完后 ,在浏览器里就看一串毫无意义的内容,完后 用户体验就很差,不可能 整个系统的其它容错方式 也没到位,甚至都是不可能 意味当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里不可能 某些人 在hystirx提供的getFallback方式 里做了充分的准备,如此一旦老是出先错误,这段错误处里的代码能被立即触发,其效果就离米 熔断后继的处里流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问題了,以及后继该如可处里,完后 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,自己面不不造成因体验过差而用户大规模流失的状况。

    不可能 每次请求都是走后台应用系统任务管理器乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力越多,有完后 这俩 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。而是,大多数网站会把某些不不实时更新的数据放入 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一起,能够支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,某些人 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有有2个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,某些人 定义了有有2个用户id,并在第6行定义了有有2个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,某些人 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put方式 模拟地构建了有有2个用户,在项目里,用户的信息着实是所处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    不可能 不走缓存语句,第13行定义run函数不可能 被execute方式 触发,在其中的第15行里,某些人 通过get方式 从userList这俩 HashMap里获得一条用户数据,这里某些人 用get方式 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey方式 是Hystrix实现缓存的关键,在其中某些人 可否 定义“缓存对象的标准”,具体而言,某些人 在这里是返回String.valueOf(id),也而是说,不可能 第2个HystrixCacheDemo对象和第有有2个对象具有相同的String.valueOf(id)的值,如此第2个对象在调用execute方式 时,就可否 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,而是

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有有2个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有有2个对象调用的是run方式

,如此走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第2个对象,不可能

和第有有2个对象具有相同的id,而是走缓存    
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但不可能

缓存已清,而是cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main方式 里,某些人 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext方式 ,初始化了上下文,完后 能够启动缓存机制。,在第24和25行里,某些人 创建了有有2个不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,某些人 通过cacheDemo1对象的execute方式 ,根据id查找用户,着实某些人 在这里是通过run方式 里第15行的get方式 从HashMap里取数据,但某些人 可否 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第30行里,某些人 调用了cacheDemo2对象的execute方式 ,不可能 它和cacheDemo1对象具有相同的id,而是这里并如此走execute方式 ,而是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可否 处里因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,某些人 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,完后 ,着实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但不可能 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,而是在第37里执行的execute方式 并如此走缓存。

    运行上述代码,某些人 能就看如下的输出,有有哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请某些人 注意,在缓存相关的getCacheKey方式 里,某些人 都是定义“保存缓存值”的逻辑,而是定义“缓存对象的标准”,初学者老是会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey方式 里,某些人 并如此保存id是1的User对象的值(这里是Tom),而是定义了如下的标准:而是有有2个(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,而是 缓存中而是可能 存有id的1的结果值,如此后继对象则可否 直接从缓存里读数据。

    在上文里,某些人 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,某些人 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,某些人 可否 通过extends HystrixCommand<T>的方式 ,让有有2个类具备Hystrix保护机制的型态,其中T是泛型,在上述案例中某些人 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand完后 ,某些人 就可否 通过重写run方式 和getFallback方式 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这俩 个多方式 的返回值需要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,某些人 一般在getFallback方式 里,定义“服务不可用”时的保护方式 (也而是后文里将要提到的降级方式 )。

    第三,某些人 还可否 通过缓存机制来降低并发状况下对服务器的压力,在Hystrix里,某些人 可否 在getCacheKey里定义“判断可否 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象有无同有有2个,不可能 是,而是 完后 被调用过,则可否 走缓存。

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